51la网站统计:开始分析前怎样明确问题

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51la网站统计:开始分析前怎样明确问题

使用51la网站统计开始分析前,先把问题写成一句可验证的话,再倒推需要哪些数据、由谁在什么时间取、达到什么标准算查清。例如“最近三天注册转化下降”比“流量变差了”更明确:前者限定了指标、时间范围和对象,后者无法确定该看访问量、访客数还是转化路径。问题越具体,越能避免打开报表后到处翻看却得不出结论。

把模糊抱怨改写成可验证的问题

明确问题的第一步是确定四个要素:指标、对象、时间范围和对比基准。指标要能在统计报表中找到对应项,比如浏览量、独立访客、入口页面、停留时间或事件次数。对象要具体到某个栏目、某个渠道或某个页面。时间范围要写清起止日期。对比基准可以是上一周期,也可以是活动开始前的一段稳定时间。

把“最近流量不对”改写成“7月1日至7月7日,来自搜索渠道进入产品页的独立访客数,比6月24日至6月30日下降”。这句话仍然只是现象描述,但已经可以拿去核对数据。如果连这个版本都写不出来,说明问题还停留在感受层面,此时应先和提出疑问的人确认他到底看到了什么、在哪里看到的、期望是什么。

从想要的结论倒推资料清单

假设最终要回答“下降是否由页面改版引起”,那么需要的资料至少包括:改版前后的访问趋势、受影响页面的入口来源构成、页面停留与跳出情况、改版上线时间点,以及同期是否有投放调整、活动结束或外部链接变化。缺少其中任何一项,结论都可能被其他解释替代。

可以按下面的顺序整理资料,避免遗漏:

  1. 现象数据:出问题的指标在问题时间段内的数值。
  2. 基准数据:对照时间段内同一指标的数值。
  3. 维度拆分:按来源、设备、地域、新老访客等维度分别查看。
  4. 变更记录:这段时间内网站、内容、投放、代码部署做了什么改动。
  5. 外部信息:搜索引擎流量变化、合作渠道调整、季节性因素等。

每一项资料都要标注来源和取数时间。51la网站统计中的报表数据、搜索引擎后台的展现与点击、服务器日志,口径并不相同,混在一起比较容易得出错误结论。诊断时至少要说明某个数字来自哪一套统计,不能把不同口径的数字直接相减。

明确任务、责任人和完成标准

资料清单确定后,把它拆成具体任务并指定负责人。谁负责导出统计报表,谁负责整理变更记录,谁负责核对服务器日志,都要写清楚。任务描述里要包含交付物形式,例如“导出一份按日汇总的独立访客表”比“看一下数据”更容易验收。

验收标准同样要提前约定。比如“确认下降发生在哪个来源维度”可以验收为:给出至少两个维度的拆分结果,并说明下降主要集中在哪一个。若拆分后各维度降幅接近,则说明问题可能不在单一渠道,需要转向全站层面的排查。判断结果时要接受“暂时无法定位”也是一种结论,此时应记录已排除的可能性和下一步需要补充的数据。

用一条证据链代替单一指标下结论

单个指标的变化往往有多种解释。独立访客下降,可能是搜索流量减少,也可能是统计代码未正常加载,还可能是页面跳转链路改变导致部分访问未被记录。要区分这些可能,需要把多个证据串起来:统计报表显示入口页面变化,服务器日志显示请求量同步变化,变更记录显示当天有代码部署,三条信息指向同一方向时,判断才比较可靠。

如果只有统计报表一个来源,就只能说“统计显示下降”,不能直接断言“网站真实流量下降”。第三方估算流量、搜索引擎报告和站内统计各自覆盖的范围不同,任何一方都不足以单独还原完整情况。诊断报告里应写明结论的依据和局限,方便后续复核。

开始分析前把问题、资料、任务和验收标准定下来,后续每一步都能对应到最初的疑问。下一步可以拿一个当前正在困扰你的具体现象,按上面的四要素写成一句话,再列出你手上已有和缺失的资料,缺什么就先补什么。

图1 图2

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